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    千億級別的商業氣象藍海市場,眼控科技逐鹿群雄
    作者: 來源: 時間:2020-6-12 10:44:18

    近日以來,南方地區連續強降雨引發的洪澇、風雹和地質災害等已造成8省區超過176萬人受災,直接經濟損失近30億元,再次引起人們對氣象災害關注與討論。在今年兩會中,《政府工作報告》對氣象工作提出了更加明確的要求:強化安全生產責任。加強洪澇、火災、地震的災害防御,做好氣象服務,提高應急救援和防災減災能力。據悉,推進氣象防災減災能力建設,發揮氣象防災減災第一道防線作用,是新時代氣象工作的重中之重。

    氣象服務商業化

    隨著全球氣候環境的惡劣,氣象服務對于生產、生活越顯重要。如何利用好氣象這一重要因素為社會服務成為近年來一大熱門話題。隨著政策的開放和技術條件的成熟,氣象服務也逐漸呈現多點開花、精準服務的特征,由以基礎性的社會公益服務為主,轉向社會公益服務與商業訂制服務并存。民間資本進入商業氣象服務領域,為探索氣象商業化,推動氣象行業發展提供了新思路。

    隨著政策的開放和資本的進入,許多科技公司都瞄準了氣象領域,如中國天氣通、墨跡天氣等,同樣眼控科技也瞄準該領域,希望將氣象數據與行業數據深度結合,把握行業特點,通過人工智能、大數據技術、深度學習為企業提供整體的商業氣象解決方案。與一眾氣象服務企業不同的是,眼控科技著眼于航空氣象的智慧應用,旨在通過人工智能技術為航空運輸服務提供精確到分鐘級別的精準氣象預報服務,推動航空智慧氣象發展,進而為交通、物流、零售、農業等行業提供可復制可推廣的成功經驗。

    以人工智能賦能智慧氣象

    氣象服務市場的重要特點之一就是數據的開放性,如何在開放的數據之中獲取更多的數據“增量”,是氣象服務企業需要思考的問題。作為人工智能第一梯隊的科技企業,眼控科技在氣象數據挖掘和分析方面有獨到的優勢。除了與國內頂級航空氣象專業機構華東空管局以及上海交通大學人工智能實驗室合作以外,眼控科技還具備來自機場氣象采集設備收集的海量氣象數據,為氣象數據做了充分補充。

    在氣象大數據的基礎之上,眼控科技的人工智能研究院將人工智能、機器學習、大數據等先進技術應用到航空氣象領域,打破傳統數值模式預報瓶頸,提出基于Deep Hybrid Super Resolution(DHSR)的AI數值模式降尺度,可提供精準到分鐘級公里級的氣象服務,遠遠領先于行業水平,可更好的為航空運輸服務。此外,針對不同機場客戶的特點和實際應用情況,眼控科技深入研究每一個客戶的實際需求,通過人工智能技術為其量身定制氣象服務解決方案,目前已形成以AI對流臨近預報系統、低云低能見度智能監測預警系統為代表的智慧協同平臺,涵蓋對流天氣預測、雙低天氣預警、地面觀測等全方位氣象業務,為不同客戶的精細化需求提供服務保障。

    根據中國氣象服務協會發布的《中國氣象服務產業發展報告(2014)》預測,到2025年,中國氣象服務市場規模將達約3000億元,商業氣象服務的價值正在逐漸顯現。眾多科技巨頭、獨角獸企業和初創企業紛紛試水商業氣象服務,對于氣象行業而言,資本和技術的進場,意味著氣象領域的變革在所難免。但究竟誰能撥弄風云,攪動一池春水還需時間來驗證。

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